De fleste blogger fra både konsulentselskap og egentlig all slags typer selskap, har de siste årene handlet mye om KI. (Ja, jeg er en av de irriterende folka som skriver KI)
Alle mulighetene det gir og ikke minst alle de sjukt morsomme bildene vi kan lage med det. Det er nesten så en glemmer hva vi pleide å skrive om før i tida. Men, det var jo noe…, jeg husker det nå. Som vi har snakka en del om og som vi fortsatt mener er en viktig del av digital produktutvikling. Universell utforming.
Og hvordan går det egentlig med den universelle utforminga midt i KI-en? Er Claude, ChatGPT, Copilot og gjengen til å stole på når det kommer til tilgjengelighetskrav?
Etter å ha blitt vant til å bruke kunstig intelligens har vi også blitt vant til at KI kan brukes til de litt kjedelige oppgavene, de hvor det bare er mye gjøre-jobb. Ikke kreativ tenking eller konseptutvikling, bare mye greier du må gjøre. Det kan jo KI gjøre!
Hvis du har havna i den leie situasjonen at du har glemt å tenke på universell utforming i utviklingsprosessen, for eksempel, da må du jo sjekke hvordan det står til?
Tips: Ikke vent til du må, da. Ha med tanker om universell utforming helt fra starten og kom på Frydefrokost 17. april! Om design som ikke vil dø, og universell utforming (som ikke kan dø).
En perfekt jobb for kunstig intelligens! Hen kan jo kjapt gå gjennom det vi har gjort og så fortelle oss hvor det feiler og hva vi kan eller må gjøre med det.
Det kan hen nok, men vi må gi gode instrukser om det. De nye vennene våre, som skal gjøre den kjedelige jobben, er ikke faktiske venner 😭. Det er mengder med data som noen har mata inn i vennene dine (hvis det er lov å si) og så har noen bestemt hvordan det skal komme ut igjen.
KI kan redusere utviklingstiden ganske kraftig. Du trenger ikke et utviklingsteam engang, du kan bare si til din foretrukne KI hva du vil lage. Også må du sikkert forklare litt mer og følge opp, men så er det et fiks ferdig produkt!
Hvilke tester går vi da gjennom i utviklingsløpet, og hvem er det som gjør testene?
Når vi bruker KI til å gjøre design, KI til å utvikle og KI som setter det i produksjon. Hvordan får vi testa om det faktisk funker?
Jeg husker noen ubehagelige uker hvor folk ble ivrige og lagde KI-personas og brukte deres KI-scenarioer for å teste. For det som blir foreslått av KI ser jo veldig fornuftig ut.
Det er bare det at her også er vi avhengige av hva du har mata inn. Hvis du glemmer å oppdatere og se hvordan det oppleves der ute akkurat nå, så vil KI forholde seg til virkeligheten sånn den var da du en gang la inn data.
Nettopp derfor er det problematisk at det er KI som designer. For vi ender opp i en sirkel der det imponerende designet KI har skapt er basert på det imponerende designet KI har funnet på internett. Og det designet er det KI som har skapt. Basert på imponerende design som ... (du ser hvor det går)
Kode er jo mer rett frem, ikke sant? Kode er riktig eller galt. Det er ikke noe en utvikler sitter og finner på etter eget velbefinnende.
WebAIM fant i 2024 ut at 95,9 % av de én million mest besøkte nettsidene hadde WCAG-brudd, noe som ble gjennomsnittlig nesten 57 feil per side. Det er denne koden KI er trent på. Så det er den koden den anser som riktig.
Og det er sirkelen igjen. Ikke bare at KI designer basert på design KI har laget. Men at KI skriver kode basert på kode som aldri var god nok til å begynne med. For så tester KI den koden basert på det den vet om tilgjengelighet. Det den finner på internett.
OK, kanskje ikke din feil, men det er fortsatt du som må gjøre jobben. Ikke nødvendigvis designjobben, kodejobben eller testejobben, men du må ha oversikt over alt sammen. Kanskje er det noen du jobber sammen med som skal ha ansvaret for de enkelte tingene, men vet noen at alt blir kvalitetssikra?
Kan vi spare tid på å teste ved hjelp av KI?
Antageligvis, men vi må tilbake til begynnelsen av dette innlegget (gratulerer med å ha lest så langt).
Det er fristende å sette ut gjøre-jobben. Tenker du at ufaglærte, barn, juniorer eller underbetalte konsulenter fra land uten gode arbeidsmiljølover ikke kan gjøre det uten at du kvalitetssjekker etterpå? Husk at KI er alle disse tingene (bortsett fra en personlighet) og i tillegg kun fylt av kunnskap vi har gitt den på en eller annen måte.
Og hvis du ber en KI teste om koden følger WCAG og er tilgjengelig for alle brukere, så får du kanskje et ja. Ikke fordi KI fantaserer, men fordi den baserer seg på tilgjengelig informasjon. Om du ikke har gitt riktig instruks og riktig informasjon, risikerer du at tilbakemeldingen er basert på kladder, tidlige utkast eller et kreativt forslag basert på hva KI tror du vil at KI-en skal si. Det er faktisk du som bestemmer. Du må be denne tjenesten (ikke personen) utvikle med tilgjengelighet.
